Psikologi Pendidikan: Konsep Dasar, Gejala Jiwa, Perbedaan Individu, & Konsep Belajar

Penulis: Ainina Fitriyatul Izzati, Eva Oktariani Dahana, Maungi Dhotul Khasanah, & Nanda Tamama Shinta Pramesti ; Editor: Elfi Mu’awanah
ISBN:
Halaman: 95
Ukuran: 14.8 x 21 cm
Tahun: 2025

Deskripsi:

Buku ini merupakan karya ilmiah yang membahas secara komprehensif hubungan antara aspek psikologis dengan proses pendidikan. Buku ini dirancang untuk membantu guru, calon pendidik, dan mahasiswa pendidikan memahami bagaimana faktor-faktor kejiwaan memengaruhi cara seseorang belajar dan berinteraksi di lingkungan sekolah. Bagian pertama membahas konsep dasar psikologi pendidikan. Selanjutnya, bagian gejala jiwa, perbedaan individu, dan diakhiri dengan konsep belajar. Melalui buku ini, pembaca diharapkan mampu menerapkan prinsip-prinsip psikologi pendidikan secara praktis dalam kegiatan belajar mengajar, membangun empati terhadap keragaman peserta didik, serta menciptakan lingkungan belajar yang sehat dan produktif. Buku ini menjadi referensi penting bagi siapapun yang ingin memahami manusia sebagai subjek utama dalam proses pendidikan.

Sintesis dan Mekanisme Reaksi Organik: Aplikasi Analisis Retrosintesis

Penulis: Rahmat Kurniawan & Muhammad Yogi Saputra
ISBN:
Halaman: 119
Ukuran: 21 x 29.7 cm
Tahun: 2025

Deskripsi:

Buku Sintesis dan Mekanisme Reaksi Organik: Aplikasi Analisis Retrosintesis menghadirkan pemahaman menyeluruh tentang pergerakan elektron, pola reaktivitas, dan hubungan struktur-mekanisme dalam reaksi organik. Disusun untuk menghubungkan konsep dasar dengan strategi sintesis rasional, buku ini menjadi panduan ilustratif bagi mahasiswa dan peneliti dalam merancang jalur sintesis yang efektif dan aplikatif.

Analisis Data Statistik: Statistika Dasar dan Statistika Inferensia Bidang Aktuaria

Penulis: Muklas Rivai, Nanda Azzanina, Rosni, & Aldila Nur Indah Berliana Ratam
ISBN:
Halaman: 136
Ukuran: 21 x 29.7 cm
Tahun: 2025

Deskripsi:

Analisis Data Statistik disusun sebagai panduan komprehensif bagi pembaca yang ingin memahami dan menerapkan metode-metode statistika secara tepat, praktis, dan berbasis contoh nyata. Buku ini mengulas konsep dasar hingga teknik lanjutan – mulai dari pengolahan data, eksplorasi statistik, uji hipotesis, regresi, korelasi, hingga pemodelan prediktif dan visualisasi data modern. Buku ini cocok untuk mahasiswa, peneliti, dosen, analis data pemula maupun profesional yang ingin memperdalam teknik analisis statistik. Dengan pendekatan yang aplikatif, Analisis Data Statistik menjadi rujukan yang relevan bagi siapapun yang ingin membuat keputusan berdasarkan data secara lebih akurat dan terpercaya.

Buku Ajar Patofisiologi

Penulis: apt. Juwana Janu, M.Farm., apt. Dini Mardhiyani, M.Farm., apt. Uswatun Hasanah, M.Farm., & apt. Yasinda Oktariza, M.S.
ISBN:
Halaman: 355
Ukuran: 21 x 29.7 cm
Tahun: 2025

Deskripsi:

Memahami mekanisme dasar penyakit adalah pilar utama bagi seorang calon farmasis. Tanpa pemahaman patofisiologi yang kuat, pemilihan terapi yang rasional (farmakoterapi) tidak mungkin dilakukan. Buku Ajar Patofisiologi ini dirancang secara khusus untuk mahasiswa farmasi, menyajikan materi yang sistematis, komprehensif, dan relevan dengan kurikulum terkini. Buku ini mengupas tuntas proses-proses kompleks yang terjadi pada tubuh manusia ketika mengalami gangguan, mulai dari tingkat seluler hingga sistem organ. Buku ini adalah pegangan wajib bagi mahasiswa Sl Farmasi yang ingin membangun fondasi kokoh di bidang patofisiologi. Buku ini secara spesifik dirancang sebagai bekal esensial untuk mempersiapkan mahasiswa menghadapi mata kuliah lanjutan, seperti: Farmakoterapi, Farmakoterapi Terapan, Pelayanan Kefarmasian (Pharmaceutical Care), Patologi Klinik

Manajemen Apotek: Konsep, Regulasi, dan Praktik di Era Digital

Penulis: Putri Amelia Rooswita, Atika Dalili Akhmad, & Delladari Mayefis
ISBN:
Halaman: 146
Ukuran: 15.5 x 23 cm
Tahun: 2025

Deskripsi:

Buku ini hadir sebagai bentuk kontribusi dalam pengembangan ilmu manajemen kefarmasian, khususnya dalam konteks praktik apotek yang dinamis dan terus menyesuaikan diri dengan kemajuan teknologi serta kebijakan pelayanan kesehatan yang kian berkembang. Pembahasan dalam buku ini berfokus pada pemahaman menyeluruh mengenai pengelolaan apotek, mulai dari perencanaan, pengorganisasian, hingga pengendalian seluruh aspek operasional yang mendukung terciptanya pelayanan kefarmasian yang bermutu. Buku ini juga menyoroti penerapan prinsip manajemen modern, penguatan sistem informasi digital, serta inovasi pelayanan yang berorientasi pada pasien dan keselamatan pengguna obat. Harapan kami, buku ini dapat menjadi panduan bagi mahasiswa farmasi, tenaga pendidik, dan praktisi untuk memperdalam wawasan mengenai manajemen apotek, tidak hanya dari sisi administratif dan teknis, tetapi juga dalam mengembangkan nilai-nilai profesionalisme, etika, dan tanggung jawab sosial apoteker di era transformasi digital.

Pengantar Optimisasi

Penulis: Achmad Suryadi Nasution, Dewi Suhika, & Mira Mustika ; Editor: Aswan Anggun Pribadi
ISBN: 978-634-7361-70-7 (PDF), 978-634-7361-71-4 (EPUB)
Halaman: 115
Ukuran: 21 x 29.7 cm
Tahun: 2025

Deskripsi:

Buku ini disusun sebagai upaya untuk memberikan pemahaman yang sistematis mengenai konsep-konsep dasar optimisasi, khususnya pada pendekatan program linear dan penerapannya dalam pemecahan berbagai permasalahan. Isi buku mencakup konsep dasar program linear, metode grafik, metode simpleks, dualitas, serta beberapa aplikasi nyata yang relevan. Dengan perpaduan antara pendekatan teoritis dan praktis, buku ini diharapkan dapat menjadi referensi yang bermanfaat bagi pengembangan pengetahuan dan penerapan metode optimisasi dalam berbagai bidang.

Data Wrangling & Transformasi Data: Mengubah Data Mentah Menjadi Dasar Analisis yang Solutif

Penulis: Mika Alvionita Sitinjak, Febri Dwi Irawati, Ardika Satria, & Dimas Dwi Randa
ISBN:
Halaman: 318
Ukuran: 21 x 29.7 cm
Tahun: 2025

Deskripsi:

Data Wrangling adalah landasan penting dalam memahami dan mengelola data secara komprehensif sebelum dianalisis lebih lanjut. Dengan pemahaman yang kuat tentang konsep dasar pembersihan, transformasi, dan penataan data, seorang praktisi data dapat menyiapkan dataset yang akurat, konsisten, dan siap digunakan untuk menghasilkan analisis yang valid serta kesimpulan yang relevan dari berbagai sumber data yang kompleks. Dalam penerapannya, data wrangling memungkinkan kita untuk mengidentifikasi kesalahan, mengisi nilai yang hilang, menggabungkan data dari berbagai format, serta menata ulang struktur data agar sesuai dengan kebutuhan analisis. Setiap metode dan teknik yang digunakan dalam data wrangling memiliki peran unik dalam menyaring, membersihkan, dan menstandarkan data sehingga dapat dieksplorasi lebih lanjut secara efisien dan mendalam. Buku ini mengulas berbagai konsep dasar dalam data wrangling yang sangat penting bagi bidang sains data dan analisis modern. Mulai dari proses akuisisi data, pembersihan data, transformasi, hingga integrasi dan validasi, setiap bab diuraikan secara rinci disertai dengan contoh­contoh praktis yang mudah dipahami. Pemahaman fundamental data wrangling tidak hanya meningkat’kan kualitas data yang digunakan, tetapi juga membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik, akurat, dan berbasis informasi yang terpercaya.

Buku Ajar Teknologi Pengolahan Citra Digital

Penulis: Rizty Maulida Badri & Sri Aningsih ; Editor: Nathanael Oktavianus Partahan Sihombing
ISBN: 978-634-7361-68-4 (PDF), 978-634-7361-69-1 (EPUB)
Halaman: 84
Ukuran: 21 x 29.7 cm
Tahun: 2025

Deskripsi:

Bab pertama memberikan pengantar tentang citra digital, termasuk tujuan pembelajaran dan konsep dasar yang harus dipahami. Bab ini dimulai dengan definisi dan representasi citra digital serta proses sampling dan quantization yang mengubah gambar analog menjadi format digital. Selanjutnya, dibahas berbagai ruang warna seperti RGB, HSV/ HSL, dan YUV/ YCrCb yang penting untuk aplikasi citra digital. Bab ini juga mengulas tentang format file dan teknik kompresi gambar serta metadata yang terkait dengan file gambar. Terakhir, bab ini membahas fungsi-fungsi dasar dalam manipulasi gambar, termasuk menggunakan OpenCV dan Matplotlib untuk pembacaan, penampilan, dan penyimpanan gambar.

Bab kedua fokus pada operasi piksel dan transformasi intensitas citra. Bab ini memperkenalkan konsep dasar transformasi intensitas dan berbagai jenis transformasi yang dapat diterapkan pada citra. Dibahas juga teknik-teknik untuk meningkatkan kontras citra, termasuk histogram equalization dan CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) yang sering digunakan dalam pengolahan citra medis dan industri.

Bab ketiga membahas konsep dasar filtering yang merupakan salah satu teknik utama dalam pengolahan citra untuk menghilangkan noise dan meningkatkan kualitas citra. Bab ini menjelaskan konvolusi dan korelasi, serta bagaimana kernel atau mask digunakan dalam proses filtering. Berbagai jenis filter linear seperti mean filter, Gaussian filter, dan sobel filter dijelaskan secara rinci, diikuti dengan pembahasan tentang filter non-linear seperti median filter dan bilateral filter.

Bab keempat mengupas tentang deteksi tepi yang digunakan untuk menemukan batas-batas objek dalam citra. Operator-operator seperti Sobel, Prewitt, dan Roberts dijelaskan untuk deteksi tepi berbasis turunan pertama, sementara deteksi tepi Canny dijelaskan sebagai teknik yang lebih kompleks untuk mendapatkan tepi yang lebih akurat. Selain itu, bab ini juga membahas transformasi frekuensi yang melibatkan Transformasi Fourier, Laplace, dan Wavelet untuk analisis citra dalam domain frekuensi, yang sangat berguna dalam aplikasi seperti kompresi citra dan analisis citra medis.

Bab terakhir membahas segmentasi citra, proses untuk membagi citra menjadi bagian-bagian yang lebih mudah dianalisis. Dimulai dengan thresholding, bab ini menjelaskan berbagai teknik thresholding seperti global thresholding, adaptive thresholding, dan Otsu’s method. Selain itu, region-based segmentation dan clustering-based segmentation juga dibahas, dengan teknik-teknik seperti region growing dan watershed, serta K-means clustering dan Gaussian Mixture Models (GMM) sebagai metode untuk segmentasi berbasis klaster.

Dasar Pemrograman Aktuaria: Implementasi dengan R

Penulis: Ayu Sofia, Dani Al Mahkya, & Putri Isnaini Cahyaning Baiti ; Editor: Harits Setyawan
ISBN: 978-634-7361-72-1 (PDF), 978-634-7361-73-8 (EPUB)
Halaman: 135
Ukuran: 21.6 x 27.9 cm
Tahun: 2025

Deskripsi:

Buku “Dasar Pemrograman Aktuaria: Implementasi dengan R” hadir sebagai panduan praktis sekaligus teoritis bagi mahasiswa, dosen, dan profesional yang ingin menguasai keterampilan komputasi dalam bidang aktuaria. Di era di mana pemrosesan data besar, pemodelan statistik, dan otomasi perhitungan menjadi kebutuhan utama, kemampuan pemrograman menjadi fondasi penting bagi setiap calon aktuaris. Melalui pendekatan yang sistematis, buku ini memperkenalkan bahasa pemrograman R dan lingkungan kerja RStudio sebagai alat utama dalam analisis dan simulasi aktuaria. Materi dibangun secara bertahap, mulai dari pengenalan dasar R, struktur data seperti vektor, matriks, array, hingga data frame, disertai pembahasan fungsi, perulangan, serta teknik visualisasi data menggunakan ggplot2. Setiap topik disusun dengan penjelasan yang mudah dipahami, disertai contoh implementasi dalam konteks statistika dan aktuaria.

Buku ini tidak hanya menekankan pada aspek teknis pemrograman, tetapi juga membangun pola pikir analitis yang dibutuhkan dalam dunia aktuaria modern—menghubungkan teori risiko, data, dan teknologi komputasi. Dengan gaya penulisan yang aplikatif dan berbasis contoh, buku ini menjadi sumber belajar yang relevan untuk mempersiapkan pembaca menghadapi tantangan profesi aktuaris yang semakin berbasis data dan otomatisasi. Buku ini diharapkan dapat menjadi jembatan antara konsep teoritis aktuaria dan penerapannya melalui komputasi statistik, serta menjadi rujukan bagi siapa pun yang ingin menguasai pemrograman dasar sebagai alat analisis dan inovasi di bidang asuransi, keuangan, dan manajemen risiko.

Buku Ajar Farmasetika: Teori dan Aplikatif

Penulis: Muh. Fajar Fauzi, Gayatri Simanullang, Untia Kartika Sari Ramadhani, & Annisa Maulidia Rahayyu
ISBN: 978-634-7361-66-0 (PDF), 978-634-7361-67-7 (EPUB)
Halaman: 250
Ukuran: 15.5 x 23 cm
Tahun: 2025

Deskripsi:

Buku ajar yang berjudul Farmasetika: Teori dan Aplikatif ini disusun oleh tim dosen pengajar mata kuliah farmasetika di Program Studi Farmasi, Fakultas Sains, lnstitut Teknologi Farmasi. Buku ini hadir sebagai panduan dan referensi untuk mahasiswa dan para profesional di bidang farmasi dalam mempelajari konsep-konsep dasar dan penerapan praktis ilmu farmasetika.

Farmasetika merupakan salah satu cabang ilmu farmasi yang sangat penting dalam pengembangan sediaan obat yang aman, efektif, dan berkualitas. Dalam buku ini, kami berupaya untuk menyajikan materi yang tidak hanya berbasis teori yang solid, tetapi juga memberikan wawasan aplikatif yang relevan dengan praktik di dunia industri farmasi maupun apotek. Penulisan buku ini didasari oleh kebutuhan untuk menciptakan sumber belajar yang memadai bagi mahasiswa dalam memahami berbagai konsep dan teknik yang berkaitan dengan pembuatan dan evaluasi sediaan farmasi.


Setiap bab dalam buku ini dirancang secara sistematis, dimulai dari dasar-dasar teori farmasetika hingga pembahasan tentang aplikasinya dalam pengembangan produk farmasi. Kami berharap buku ini dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam meningkatkan pemaha­man dan keterampilan mahasiswa, serta memperkaya wawasan para praktisi farmasi yang terlibat dalam dunia farmasi dan industri obat.