Penulis: Mika Alvionita Sitinjak, Febri Dwi Irawati, Ardika Satria, & Dimas Dwi Randa
ISBN:
Halaman: 318
Ukuran: 21 x 29.7 cm
Tahun: 2025
Deskripsi:
Data Wrangling adalah landasan penting dalam memahami dan mengelola data secara komprehensif sebelum dianalisis lebih lanjut. Dengan pemahaman yang kuat tentang konsep dasar pembersihan, transformasi, dan penataan data, seorang praktisi data dapat menyiapkan dataset yang akurat, konsisten, dan siap digunakan untuk menghasilkan analisis yang valid serta kesimpulan yang relevan dari berbagai sumber data yang kompleks. Dalam penerapannya, data wrangling memungkinkan kita untuk mengidentifikasi kesalahan, mengisi nilai yang hilang, menggabungkan data dari berbagai format, serta menata ulang struktur data agar sesuai dengan kebutuhan analisis. Setiap metode dan teknik yang digunakan dalam data wrangling memiliki peran unik dalam menyaring, membersihkan, dan menstandarkan data sehingga dapat dieksplorasi lebih lanjut secara efisien dan mendalam. Buku ini mengulas berbagai konsep dasar dalam data wrangling yang sangat penting bagi bidang sains data dan analisis modern. Mulai dari proses akuisisi data, pembersihan data, transformasi, hingga integrasi dan validasi, setiap bab diuraikan secara rinci disertai dengan contohcontoh praktis yang mudah dipahami. Pemahaman fundamental data wrangling tidak hanya meningkat’kan kualitas data yang digunakan, tetapi juga membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik, akurat, dan berbasis informasi yang terpercaya.